La plupart des COVID
La COVID-19 n’est plus classée comme une urgence sanitaire mondiale par l’Organisation mondiale de la santé, mais les scientifiques travaillent toujours d’arrache-pied pour mieux comprendre le virus et son impact, y compris comment le coronavirus affecte le corps et entraîne la mort.
Une nouvelle analyse suggère qu’un pourcentage élevé de personnes qui ont eu besoin de l’aide d’un ventilateur en raison d’une infection COVID-19 ont également développé une pneumonie bactérienne secondaire. Cette pneumonie était responsable d’un taux de mortalité plus élevé que l’infection à la COVID-19.
Ainsi, bien que la COVID-19 ait pu mettre ces patients à l’hôpital, c’était en fait une infection provoquée par l’utilisation d’un ventilateur mécanique qui était plus susceptible d’être la cause du décès lorsque cette infection ne répondait pas au traitement.
« Notre étude souligne l’importance de prévenir, de rechercher et de traiter agressivement la pneumonie bactérienne secondaire chez les patients gravement malades atteints de pneumonie sévère, y compris ceux atteints de COVID-19 », explique Benjamin Singer, pneumologue à la Northwestern University de l’Illinois.
L’équipe a examiné les dossiers de 585 personnes admises à l’unité de soins intensifs (USI) du Northwestern Memorial Hospital, également dans l’Illinois. Ils avaient tous une pneumonie sévère et/ou une insuffisance respiratoire, et 190 avaient la COVID-19.
En utilisant une approche d’apprentissage automatique pour analyser les données, les chercheurs ont regroupé les patients en fonction de leur état et du temps qu’ils ont passé en soins intensifs.
Les résultats réfutent l’idée qu’une tempête de cytokines à la suite de la COVID-19 – une réponse inflammatoire écrasante provoquant une défaillance d’organe – était responsable d’un nombre important de décès. Il n’y avait aucune preuve d’échec multiviscéral chez les patients étudiés.
Au lieu de cela, les patients atteints de COVID-19 étaient plus susceptibles de développer une pneumonie associée à un ventilateur (PVA) et pendant de plus longues périodes. Les cas où la PVA n’a pas répondu au traitement étaient significatives en termes de taux de mortalité globaux dans l’étude.
« Ceux qui ont été guéris de leur pneumonie secondaire étaient susceptibles de vivre, tandis que ceux dont la pneumonie ne s’est pas résolue étaient plus susceptibles de mourir », explique Singer.
« Nos données suggèrent que la mortalité liée au virus lui-même est relativement faible, mais d’autres choses qui se produisent pendant le séjour en USI, comme la pneumonie bactérienne secondaire, compensent cela. »
Ces résultats suggèrent que les résultats des USI pourraient être améliorés s’il existait de meilleures stratégies pour diagnostiquer et traiter les épisodes de PVA – quelque chose qui, selon les chercheurs, doit être abordé à l’avenir.
Il convient de garder à l’esprit que si le besoin d’un ventilateur d’un patient pour traiter les complications de la COVID-19 conduit à la PVA, cela ne signifie pas qu’une infection à la COVID-19 est moins dangereuse, ni ne diminue le nombre de décès liés à la COVID-19.
Comme l’écrivent les auteurs dans leur article, « la durée relativement longue du séjour chez les patients atteints de COVID-19 est principalement due à une insuffisance respiratoire prolongée, ce qui les expose à un risque plus élevé de PVA. »
Mais les résultats soulignent la nécessité d’une étude plus approfondie et d’être prudent lorsque vous faites des hypothèses sur la cause du décès dans les cas de COVID-19. Une analyse moléculaire détaillée de la même étude devrait en révéler davantage sur ce qui fait la différence entre récupérer ou non de la PVA.
C’est aussi un autre exemple de la façon dont l’intelligence artificielle d’apprentissage automatique peut traiter de grandes quantités de données et repérer des modèles au-delà de nous, simples humains, qu’il s’agisse d’analyser des protéines ou de faire progresser les mathématiques.
« L’application de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle aux données cliniques peut être utilisée pour développer de meilleures façons de traiter des maladies comme la COVID-19 et pour aider les médecins des soins intensifs à gérer ces patients », explique Catherine Gao, également pneumologue chez Northwestern.
La recherche a été publiée dans le Journal of Clinical Investigation.
